Aiheet

Käyttäjätiedot

Käyttäjä:
Maksullinen sisältö:
Omat tiedot Kirjaudu ulos
Yleisurheilu

Kristiina Mäki juoksi Suomen kaikkien aikojen kakkoseksi

Krisii
Kestävyysjuoksija Kristiina Mäki on löytänyt mainion syyskesän vireen. Kuva: SUL / Anssi Mäkinen

Kestävyysjuoksija Kristiina Mäki on löytänyt mainion syyskesän vireen. Puolan Chorzówissa Kamila Skolimowska Memorial -kilpailussa syntyi 1500 metrin ennätys 4.06,71, jolla Mäki menee kaikkien aikojen kotimaan tilastossa toiseksi. Edellä on vain Sinikka Tyynelän SE 4.06,01.

Suomen ennätystä Mäki ei voi rikkoa, koska edustaa kansainvälisissä kisoissa Tshekkiä.  Mäki on Tshekin ja Suomen kaksoiskansalainen ja edustaa Suomessa Lahden Ahkeraa.

Chorzówin juoksussa Mäki oli viides. Voiton vei Yhdysvaltain Colleen Quigley ajalla 4.03,02.

- Juoksun alku oli meille kaikille vähän liian nopea. Puolan Sofia Ennaoui oli toivonut kovaa alkuvauhtia, mutta ei silti lähtenyt jäniksen perään. Itse pysyttelin alkumatkan taaempana. Juoksu tuntui hyvältä, Mäki kertaili.

- Mikään nappijuoksu tai niin hyvä juoksu kuin edellisen kisan 800 metriä, se ei ollut.

Edellisellä kilpailulla Mäki viittasi hiljattain Puolan Szczecinissä juostuun 800 metrin ennätykseen 2.02,21. 

Kunnon puhkeaminen kukkaan syyskesällä ei juoksijaa yllättänyt, sillä tammikuun lopulla tullut sikotauti jälkiongelmineen söi harjoittelua seitsemän viikon ajan. Tuosta ajasta kaikenlainen harjoittelu oli kokonaan kielletty kolme viikkoa.

Nyt Mäellä on kaikki on kunnossa ja kausi jatkuu 1-2 kansainvälisellä kilpailulla ennen Mikkelissä 8.-9. syyskuuta käytäviä SM-viestejä.

Tapio Nevalainen

Kirjoittaja on Suomen Urheiluliiton viestintäpäällikkö.

Tämä sisältö on avoinna tilaajillemme.

Haluatko lukea koko artikkelin?

Tilaa ESS VerkkoPlus 1 kk 7,90 € ja pääset lukemaan kaikki Etelä-Suomen Sanomien sisällöt.

Tilaa tästä 1kk
7,90€

Oletko jo tilaaja?

Asiasanat:

Kommentit comments
Tilaa ilmainen ESS.fi uutiskirje Saat kiinnostavimmat uutiset suoraan sähköpostiisi.

Suosittelemme

Näitä luetaan nyt

Paikallismediat

Lue seuraavaksi